血浆蛋白质组驱动的代谢谱技术开发及肺结节AI诊断系统产业化
课题团队在国家重大科技专项连续支持下，围绕重大呼吸疾病诊治难题，应用多组学、大数据和人工智能（AI）进行精准医学探索，在国际首创血浆蛋白质组学驱动的代谢谱技术（PPDMP）。在此基础上，本项目围绕肺结节早诊临床需求，开发血浆蛋白质组驱动的代谢谱检测技术，优化血浆样本前处理与多组学标志物筛选流程，挖掘肺结节良恶性特异性蛋白-代谢联合标志物。基于筛选的标志物构建多维度数据集，融合机器学习算法开发高精准度良恶性肺结节AI诊断模型，完成诊断系统的软硬件一体化开发与临床适配。开展多中心临床验证，建立系统应用规范与质量控制体系，同时推进技术成果的产业化转化，搭建规模化生产与市场推广体系，实现诊断系统的临床落地与商业化应用。
2026-03-05
ZH
